Training & seminars

Training ‘Writing a Data Management Plan’ voor promovendi

Praktische organisatie van de trainingen
De UB organiseert speciaal voor promovendi een cursus ‘Writing a Data Management Plan’. Je leert hoe je een goed DMP schrijft, waarin je bespreekt:

•    aan welke wet- en regelgeving je onderzoek moet voldoen,
•    waar je je data gaat opslaan,
•    waar je ze gaat archiveren voor de lange termijn,
•    hoe je ze FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) kunt maken.

We bieden de cursus aan per faculteit, in samenwerking met de universitaire graduate schools en PhD-coördinatoren. Hieronder zie je hoe de training in jouw faculteit wordt georganiseerd. Als de cursus onderdeel uitmaakt van een andere cursus in je faculteit, adviseren we je om voor de planning contact op te nemen met je graduate school (zie hieronder). Inschrijfformulieren voor de onafhankelijke cursussen kun je vinden in de Library Event Calendar.

De cursus maakt ook onderdeel uit van de cursus over High Performance Computing (HPC) die aan VU Amsterdam wordt gegeven. Als je interesse hebt in een cursus over HPC, kun je ook daar de module over het schrijven van een DMP volgen. 

Deze cursus is bedoeld voor promovendi van de VU. Ben je geen promovendus aan de VU, of heb je een aanstelling bij een andere instelling, maar ben je desondanks wel geïnteresseerd in deze cursus, neem dan contact op met rdm@vu.nl.

Vanaf 2020 zal de cursus niet meer worden aangeboden bij het VUmc. Als je geïnteresseerd bent in een cursus over Research Data Management bij het VUmc, neem dan contact op met datamanagement@vumc.nl.

Heb je vragen over de inhoud of organisatie van de cursus? Dan kun je contact opnemen met rdm@vu.nl.

Faculteit
Inbedding in curriculum
Meer informatie
Eerstvolgende trainingen (status 6-11-2020)
ACTA
Onafhankelijke training
Moet nog ingepland worden, neem contact
op met b.j.j.hattink@acta.nl
Onbekend
Bèta
Onafhankelijke training
(samen met FGB)

Neem contact op met
bestuurssecretariaat.beta@vu.nl

Zie voor de specifieke data de Library Event Calendar

Dec. 2020 - jan. 2021 (AVG),
Jan. – feb. 2021 (zonder AVG)
Maart 2021 (AVG),
Apr. – mei 2021 (AVG)
Mei – Juni 2021 (zonder AVG)

FGB
Onafhankelijke training
(samen met Bèta)
Neem contact op met
pec.fgb@vu.nl
Zie voor de specifieke data de Library Event Calendar

Dec. 2020 – Jan. 2021 (AVGR),
Jan. – Feb. 2021 (zonder AVG)
Maart 2021 (AVG)
April – mei 2021 (AVG)
May – Juni 2021 (zonder AVG)

FGW
Onderdeel van cursus
'Research Integrity'
Neem contact op met
graduate.school.fgw@vu.nl
Najaar 2021
FRT
Onderdeel van de online
cursus 'Research Design'
Zie de website van de FRT graduate
school
of neem contact op met
onlinecourses.grad.school.the@vu.nl
Februari-maart 2021
FSW
Onafhankelijke trainingZie de website van de FSW graduate
school
of neem contact op met
graduate.school.fsw@vu.nl
Voorjaar 2021
RCH
Onafhankelijke trainingNeem contact op met
graduateschool.rechten@vu.nl
Onbekend
SBE
Onafhankelijke trainingNeem contact op met
graduateschool.abri@vu.nl
Onbekend
nvt
Onderdeel van de HPC-cursus
Zie de HPC-website
Onbekend


Inhoudelijke cursusbeschrijving

Goed RDM (e.g. opslaan, delen, archiveren, beschrijven van je onderzoeksdata) draagt bij aan onderzoekstransparantie en –integriteit. Door het gebruik van nieuwe technieken voor dataverzameling neemt het aantal bestanden en het totale datavolume steeds verder toe. Ook om die reden is goed RDM een essentieel onderdeel van data-gedreven onderzoek. In deze cursus bespreken we de verschillende aspecten van RDM die beschreven moeten worden in een DMP, zoals het beschrijven van je data, opslag tijdens je onderzoek, data delen met collega’s, data-archivering na afloop van je onderzoek en datacitatie. De verschillende onderdelen van RDM worden gekoppeld aan de FAIR-principes. We besteden ook aandacht aan het ethische en juridische domein, inclusief de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) voor groepen waarvoor deze privacywetgeving van toepassing is.

In deze cursus leer je waarom goed RDM zo belangrijk is en hoe je er als onderzoeker van kan profiteren. In twee interactieve workshops zullen we je laten zien welke praktische richtlijnen en tools je kunt gebruiken om je data goed te beheren. Voor deze training werk je aan een DMP voor je eigen onderzoek, zodat je de opgedane kennis kan toepassen op je eigen onderzoeksproject. Je DMP zal geëvalueerd worden door een van de andere deelnemers en je doet zelf een peer review van een ander DMP. Ten slotte ontvang je ook feedback van een RDM-expert. Momenteel vinden de workshops vanwege COVID-19 online plaats. 

De cursus bestaat uit de onderdelen zoals hieronder beschreven. Een deel van het studiemateriaal moet voor de eerste workshop bestudeerd worden.

Voorbereiding (lees- en videomateriaal bestuderen)
9 uur
2 online workshops van 2 uur
4 uur
Opdracht 1 | RDM Framework
4 uur
Opdracht 2 | 1e versie DMP
6 uur
Peer review van DMP
1 uur
Opdracht 3 | Definitieve versie DMP
4 uur
Totaal
28 uur (= 1 EC)

Voor deze cursus kun je 1 EC krijgen. Daarvoor moet je aan de volgende voorwaarden voldoen:
•    Deelnemen aan beide workshops
•    Alle opdrachten indienen
•    Een peer review doen van het DMP van een andere deelnemer
•    Opdracht 3 met een voldoende afronden

Specificaties voor FGB en Bèta
De gecombineerde cursus voor FGB en Bèta wordt in twee varianten aangeboden: één variant richt zich op onderzoek met persoonsgegevens (in de context van de AVG), de andere op onderzoek zonder persoonsgegevens. Als je je inschrijft voor de cursus, zorg er dan voor dat je je voor de juiste variant aanmeldt.